¿Y si nos ahorramos la prueba PISA? -

Por: Roberto Bonilla

Co-piloto Organizacional e Innovador INNusual

Según Meta AI y Perplexity AI, el monto que paga México a la OCDE por la aplicación de la prueba PISA, en su última edición del 2025 fue de 77.69 millones de pesos, aparte es la cuota que paga México anualmente por pertenecer a la OCDE.

Curiosamente Gemini AI, empezó a responder y luego se retractó: “Soy una IA basada en texto y no tengo esa capacidad.”

La última prueba PISA se lleva a cabo seleccionando una muestra aleatoria de entre 7,000 y 8,000 estudiantes.

La UNAM pagó -se reporta en diferentes fuentes- cerca de 100 MDP a la empresa que realizó el monitoreo del fallido examen de admisión que la UNAM aplicó de manera virtual entre mayo y junio de este año 2026

Quizá si nos podemos ahorrar el pago a Pisa, o mejor dicho canalizar esos recursos a otro tipo de estudio mucho más profundo y revelador en beneficio de México, va mi propuestas:

1. El último estudio fue una muestra de 7000 estudiantes de 15 años

2. ⁠La “muestra” solo en la UNAM fueron 158,000

3. ⁠Tenemos datos de la UNAM y de muchas otras universidades públicas y privadas cada semestre que pudiéramos tener 250,000 datos de los exámenes de admisión a universidades públicas y privadas

4. ⁠De cada aspirante tenemos datos de donde estudiaron preparatoria, secundaria y primaria

5. ⁠Podemos generar reportes por escuela con los resultados de sus egresados y generar recomendaciones específicas ¡por escuela! Sobre qué aspectos deben reforzar derivado de los resultados de sus estudiantes en los diversos exámenes de admisión en Universidades públicas y privadas.

6. ⁠Identificaríamos con estas grandes “muestras” también las mejores preparatorias, secundarias y prepas, ya que son datos que también se pueden obtener en las bases de datos de estos alumnos que aspiran a estudiar una carrera profesional

7. ⁠Con toda esta información podríamos elaborar los equivalente a un mapa de “calor” en todo México, para poder identificar zona y regiones con mejores y peores desempeños de sus estudiantes

8. ⁠Propongo esto pues solo la UNAM ya sabía y nosotros también que cada año rechazaba 70-80% de los aspirantes que es un resultado igual al resultado de Pisa en español y matemáticas en jóvenes mexicanos de 15 años

9. ⁠Y no solo eso hay puntajes de entrada a ciertas carreras en la UNAM que equivale a calificaciones de 5 o 6 para obtener un lugar

10. ⁠Tenemos décadas de datos valiosos y no los hemos usados

11. ⁠Además sería posible generar series de tiempo de los resultados por escuela, por distrito escolar y por región geográfica

12. ⁠Aún más hasta es tecnológicamente posible enviar al hogar de cada muchacho un reporte personalizado con recomendaciones para subsanar sus debilidades

13. Y por supuesto, la Secretaría de Educación Pública y las secretarías de educación estatales, así como los directores municipales de educación, tendrían bases de datos muy confiables y precisas para activar acciones de mejora, muy bien diseñadas y dirigidas a los puntos débiles de sus estudiantes e ir monitoreando ¡semestre a semestre!, la evolución de sus municipios, estados, regiones y el país entero.

14. De esta forma estaremos aplicando uno de los postulados de “Spiral Dynamics”: “Onesize does not fits all”, en traducción no literal: las soluciones para mejorar los niveles de desempeño educativo en las diferentes regiones, estados y municipios no pueden ser las mismas para todo el país.

15. Y reflexionar en cada ciclo de evaluación, si no estaremos confundiendo, el derecho a la educación, con el derecho a estar sentado en un salón de clases con muy pobres o nulos aprendizajes, ya que la verdad sea dicha: Aprobar no necesariamente significa que el aprendiente logró un aprendizaje verdaderamente significativo. Los invito a ver este video: https://www.youtube.com/watch?v=AH0ocMBezqY&t=410s ¿Aprender o Aprobar? El verdadero reto con la Inteligencia Artificial

15. Y si se pregunta ¿Qué institución podría llevar a cabo los análisis de estas grandes bases de datos? La respuesta pudieras el CINVESTAV del Instituto Politécnico Nacional o el CIMAT en Guanajuato.

¿Qué opinas? Te leo

Puedes escribirme: roberto@novarum.mx